"कंप्यूटिंग पावर" क्या है?
हाल के वर्षों में, "कंप्यूटिंग पावर" की अवधारणा अक्सर इंटरनेट सर्कल में दिखाई दी है और एक गर्म शब्द बन गया है जो अक्सर विज्ञान और प्रौद्योगिकी नेताओं के होंठों पर लटका दिया जाता है। लेकिन वास्तव में, यह एक नई अवधारणा नहीं है, कंप्यूटिंग शक्ति का मूल अर्थ जटिल नहीं है, जैसा कि नाम से पता चलता है, गणना करने की क्षमता है। डेटा को संसाधित करने के बाद परिणाम आउटपुट का एहसास करना डेटा सेंटर के सर्वर की क्षमता है।
मानव मस्तिष्क एक प्राकृतिक कंप्यूटिंग सर्वर है। जीवन में, भोजन खरीदने के लिए खाद्य बाजार में जाने के रूप में छोटा, एक गणित की समस्या को हल करने के रूप में बड़ा, मानव मस्तिष्क हर समय मौखिक गणना और मानसिक गणना के माध्यम से हमारी आवश्यकताओं के लिए कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर रहा है। लेकिन इस तरह की कंप्यूटिंग शक्ति थोड़ी कम है, खासकर जब यह बहुत जटिल कंप्यूटिंग समस्याओं की बात आती है, जिसने कंप्यूटिंग टूल की पीढ़ी के बाद पीढ़ी को जन्म दिया है।
सबसे पहले, निश्चित रूप से, हमें खुद मनुष्यों से उपकरण ढूंढना होगा, इसलिए उंगली सबसे सरल और सबसे सुविधाजनक गिनती उपकरण बन गई है जिसका उपयोग तब से किया गया है, और यह शायद मौलिक कारण है कि दशमलव कंप्यूटिंग का आविष्कार और लोकप्रिय था।
उत्पादन प्रथाओं के निरंतर विकास के साथ, मनुष्य ने आखिरकार अपने स्वयं के कंप्यूटिंग उपकरणों का आविष्कार किया। समस्या समाधान प्रक्रिया के प्रत्येक चरण में, एक मानकीकृत प्रक्रिया है, जिसे इसलिए गणित के कुछ इतिहासकारों द्वारा संरचनात्मक और "मशीनीकृत" माना जाता है।
हालांकि, कम्प्यूटिंग सॉफ्टवेयर के विकास के साथ यांत्रिक युग में उपकरणों के सुधार के समान, अर्थात्, एल्गोरिदम, तेजी से और तेज, कंप्यूटिंग हार्डवेयर, अर्थात्, "चिप", हालांकि यह सुधार कर रहा है, लेकिन अंततः एल्गोरिथ्म की प्रगति के साथ नहीं रह सकता है, और अंततः अधिक सुविधाजनक एबाकस द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है।
यह कंप्यूटिंग उपकरणों के इतिहास में पहली बड़ी क्रांति भी थी। Abacus का सिद्धांत गणना चिप के समान है, लेकिन यह ऑपरेशन में अधिक व्यावहारिक है, विशेष रूप से Abacus सूत्र और बुनियादी कौशल में महारत हासिल करने के बाद, गणना की गति अद्भुत है। 15 वीं शताब्दी के आसपास, चीनी लोगों द्वारा आविष्कार किए गए अबैकस को जापान, दक्षिण कोरिया और अन्य देशों में पेश किया गया था, और धीरे -धीरे व्यापार के माध्यम से पश्चिम में पेश किया गया था, और यह अभी भी कुछ क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
आधुनिक कंप्यूटर और मूर का नियम
प्राचीन गाँठ गिनती से लेकर मैनुअल कंप्यूटिंग युग तक, और फिर मैकेनिकल कम्प्यूटिंग युग तक, कंप्यूटिंग टूल्स में हर बदलाव ने कंप्यूटिंग पावर में एक महान छलांग लाई है, और आगे मानव अर्थव्यवस्था और समाज के विकास को बढ़ावा दिया है।
लेकिन अतीत में, इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों के जन्म तक लोगों की कंप्यूटिंग शक्ति के बारे में धारणा स्पष्ट नहीं थी, ताकि लोग कंप्यूटिंग की शक्ति को गहराई से महसूस करें। इस तरह की सुपर कंप्यूटिंग शक्ति के समर्थन के साथ, कई पहले से अकल्पनीय समस्याओं को एक पल में हल किया जा सकता है। यह तेजी से और तेज इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों की पीढ़ी के बाद पीढ़ी का उद्भव भी है जो कंप्यूटिंग शक्ति का महत्व वास्तव में लोगों की चिंता करता है।
आधुनिक कंप्यूटरों की कंप्यूटिंग शक्ति कैसे मापी जाती है?
सीधे शब्दों में कहें, जब कोई मानव एक कंप्यूटर का उपयोग करता है, तो एक इनपुट वर्ण या संदेश को पहले एक एन्कोडिंग में परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है जिसे एक इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर संभाल सकता है: {{0}}}}}} या 1 का एक क्रमपरिवर्तन। 0, प्रत्येक 0 या 1 एक बिट (सूचना की सबसे छोटी इकाई) है। इसका मतलब यह भी है कि कंप्यूटिंग शक्ति का आकार ट्रांजिस्टर की संख्या के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है, और जितने अधिक ट्रांजिस्टर हैं, उतनी ही अधिक जानकारी का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है।
यह कहा जा सकता है कि चिप्स के उद्भव ने वास्तव में आधुनिक कंप्यूटरों के तेजी से विकास को बढ़ावा दिया है। इस प्रवृत्ति के बाद, चिप घनत्व और कंप्यूटिंग शक्ति समय चक्र के सापेक्ष तेजी से बढ़ेगी। इस खोज को मूर के कानून के रूप में जाना जाने लगा।
आधी सदी से अधिक के लिए, इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों के विकास ने मूल रूप से मूर के कानून का पालन किया है। यह भी चिह्नित करता है कि इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों की कंप्यूटिंग शक्ति आखिरकार केवल कुछ शक्तिशाली संस्थानों की सेवा करने के लिए नहीं है, बल्कि वास्तव में हजारों घरों की ओर बढ़ना शुरू कर दिया, और फिर पूरे लोगों की सूचना युग के आगमन को बढ़ावा दिया।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में कम्प्यूटिंग चुनौतियां
मूर के नियम के अनुसार, कंप्यूटिंग पावर हर दो साल में लगभग दोगुना हो जाता है। हालांकि, इस तरह की एक भयानक विकास दर मानव कंप्यूटिंग शक्ति की जरूरतों को पूरा नहीं कर सकती है, खासकर गहरी शिक्षा के विकास के बाद 2012 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदय का नेतृत्व किया।
इस मामले में, बुद्धिमान कंप्यूटिंग की जरूरतों को पूरा करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति को कैसे बढ़ाया जा सकता है? सफलता के लिए दो बड़े क्षेत्र हैं।
3.1 विमान और समुद्री रणनीति
पहली विधि, एक साथ गणना करने के लिए अधिक लोगों को खोजने के लिए, अर्थात्, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग का उपयोग करने और शक्ति को बढ़ावा देने के लिए कंप्यूटिंग वितरित करने के लिए, अब कंप्यूटिंग शक्ति में सुधार करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण तरीका है।
उनमें से, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग की मुख्य तकनीक समानांतर कंप्यूटिंग है, अर्थात, एक ही समय में कंप्यूटिंग समस्याओं को हल करने के लिए कई कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करने की प्रक्रिया।
क्लाउड कंप्यूटिंग के युग में, डेटा सेंटर कंप्यूटिंग पावर के मुख्य वाहक हैं। यह देश भर में बड़े डेटा सेंटर, क्लाउड कंप्यूटिंग सेंटर, इंटेलिजेंट कम्प्यूटिंग सेंटर और सुपरकंप्यूटिंग सेंटर जैसे सूचना बुनियादी ढांचे के निर्माण का भी मौलिक कारण है।
3.2 उपकरण सुधार
दूसरी विधि उपकरणों को मौलिक रूप से सुधारने और कंप्यूटिंग मोड में सफलता प्राप्त करने के लिए है।
यद्यपि उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और वितरित कंप्यूटिंग वर्तमान में कंप्यूटिंग शक्ति में सुधार करने के लिए मुख्य साधन हैं, कई प्रतिबंधात्मक कारक हैं, और कंप्यूटिंग शक्ति का सुधार सीमित है। इसलिए, कंप्यूटिंग शक्ति में सुधार करने के लिए दूसरी सबसे बड़ी विधि कई अत्याधुनिक वैज्ञानिकों की खोज बन गई है, जिसका एक विशिष्ट प्रतिनिधि क्वांटम कंप्यूटिंग है।
हालांकि, अभी भी अन्य समस्याएं हैं: एक क्वांटम सुपरपोज़िशन राज्य को बनाए रखने के लिए एक उपयुक्त और सार्वभौमिक भौतिक वाहक खोजने के लिए है, और दूसरा एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला कंप्यूटिंग परिदृश्य है। अब तक, रिपोर्ट किए गए विभिन्न क्वांटम कंप्यूटर केवल कुछ विशेष परिदृश्यों का प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन भविष्य बहुत आशाजनक है।
यद्यपि कंप्यूटिंग शक्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को प्रभावित करने वाला एकमात्र कारक नहीं है, यह इसकी आवश्यक शर्तों में से एक है। सींग लग रहा है, और अगले दशक में, यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ट्रैक पर जीतना चाहते हैं, तो कंप्यूटिंग पावर संभवतः पहली पंक्ति है जिसे तोड़ा जाना है।