अब, बड़े मॉडलों का व्यावसायीकरण एक बार फिर मेज पर है।
एक तथ्य यह है कि वर्तमान बड़े मॉडल प्रशिक्षण को मजबूत कंप्यूटिंग पावर सपोर्ट की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से बड़ी संख्या में मापदंडों के साथ मॉडल, जो बेहद महंगा है। बड़े मॉडल प्रशिक्षण के लिए समर्थन के लिए भारी मात्रा में धन की आवश्यकता होती है।
बड़ी मात्रा में धन का निवेश करने के बाद, एक ओर उद्यमों को अनुवर्ती अनुसंधान और विकास निधि की समस्या को हल करने के लिए जल्द से जल्द व्यवसायीकरण करने की उम्मीद है, दूसरी ओर भी व्यावसायीकरण के माध्यम से पैसा बनाने के उद्देश्य को प्राप्त करने की उम्मीद है।
यह अपरिहार्य है कि कुछ सुरक्षा और नैतिक मुद्दों को कुछ समय के लिए अलग रखा जाएगा, और यह अधिक सच है कि बड़े मॉडलों के तेजी से व्यावसायीकरण के बाद विकास पथ के बारे में बहुत अधिक सोच नहीं है, इसलिए हम देख सकते हैं कि कई बड़े मॉडल मूल रूप से सिर्फ एक स्वाद हैं, और अंत में व्यावसायीकरण और गैर-लाभकारी के बीच विरोधाभास का नेतृत्व करते हैं।
सबसे पहले, बड़े मॉडल का व्यावसायीकरण
लेकिन इसके बावजूद, घरेलू बड़े मॉडलों का व्यावसायीकरण अभी भी प्रारंभिक चरण में है, और व्यावसायीकरण प्रक्रिया कई चुनौतियों का सामना करती है।
सबसे पहले, बड़े मॉडलों के विकास और अनुप्रयोग के लिए धन और समय के बड़े निवेश की आवश्यकता होती है, और रिटर्न को अक्सर भविष्यवाणी करना मुश्किल होता है। इसने कई कंपनियों को व्यावसायीकरण प्रक्रिया और मिस बाजार के अवसरों में संकोच करने के लिए प्रेरित किया है।
दूसरा, बड़े मॉडलों के नैतिक और सुरक्षा के मुद्दों ने भी व्यावसायीकरण पर दबाव डाला। वर्तमान में, अधिकांश उद्यमों की आवेदन की आवश्यकता मुख्य रूप से बुद्धिमान ग्राहक सेवा, बुद्धिमान सिफारिश, बुद्धिमान विपणन और आवेदन के अन्य क्षेत्रों में अभी भी अन्वेषण चरण में हैं। यह बड़े पैमाने पर विकास को प्राप्त करने के लिए बड़े मॉडलों की व्यावसायीकरण प्रक्रिया को अपेक्षाकृत धीमा और कठिन बनाता है।
क्या अधिक उल्लेखनीय है कि हालांकि चीन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है, फिर भी अंतर्राष्ट्रीय अग्रणी स्तर की तुलना में घरेलू बड़ी-मॉडल प्रौद्योगिकी में एक निश्चित अंतर है। यह घरेलू उद्यमों को अंतर्राष्ट्रीय बाजार प्रतियोगिता में एक नुकसान में बनाता है, और समुद्र और सीमा पार की दिशा में विस्तार करना मुश्किल है।
बड़े मॉडलों के व्यावसायीकरण से उद्यमों और उपयोगकर्ताओं को सिद्धांत को कम समझने की अनुमति देने की समस्या को हल करना चाहिए, और परिणामों का अधिक सरल और सीधे उपयोग करना चाहिए, ताकि उपयोगकर्ता मूल्य पर लौट सकें और अपनी व्यावसायिक समस्याओं को हल कर सकें। दूसरे शब्दों में, यह बड़े मॉडल का "एकीकृत ब्लैक बॉक्स मॉडल" है।
नतीजतन, आज के कुछ व्यापार मॉडल बड़े-मॉडल रेसट्रैक खिलाड़ियों और उद्यमियों के लिए एक सभा स्थल हैं।
दूसरा, व्यावसायीकरण की कठिनाई क्या है?
कुल मिलाकर, बड़े मॉडलों के व्यावसायीकरण का मार्ग सबसे अच्छा नहीं है, लेकिन दिशा स्पष्ट है। लेकिन स्पष्टता का मतलब लैंडिंग नहीं है। घरेलू बड़े मॉडल ट्रैक के खिलाड़ियों के लिए, वे अभी भी कई आंतरिक और बाहरी चुनौतियों का सामना करते हैं।
सामान्य तौर पर, वैश्विक बड़े मॉडल उद्योग का व्यावसायीकरण अभी भी अन्वेषण के शुरुआती चरण में है।
एक ओर, हालांकि अनुसंधान और विकास संस्थान बड़े-मॉडल प्रौद्योगिकी के संदर्भ में काफी परिपक्व रहे हैं, वे लैंडिंग दृश्य के साथ पर्याप्त परिचित नहीं हैं और अभी तक एक सही वाणिज्यिक मॉडल नहीं बनाया है। इसलिए, उन्हें संयुक्त रूप से बड़े मॉडल व्यवसाय मॉडल बनाने के लिए डाउनस्ट्रीम परिदृश्य उद्यमों के साथ काम करने की आवश्यकता है।
दूसरी ओर, अधिकांश डाउनस्ट्रीम परिदृश्य उद्यमों ने अभी तक बड़े मॉडलों की बुनियादी अवधारणाओं और अनुभूति का गठन नहीं किया है, और उनके पास मॉडल फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति की कमी है, साथ ही साथ मानव संसाधनों और तकनीकी शक्ति को अनुकूलित करने और माध्यमिक विकसित करने के लिए आवश्यक तकनीकी शक्ति।
सामान्य तौर पर, हालांकि बड़े मॉडलों के व्यावसायीकरण का मार्ग अपेक्षाकृत स्पष्ट है, और घरेलू निर्माता सक्रिय रूप से इसकी खोज कर रहे हैं, बड़े मॉडलों के व्यावसायीकरण को व्यावसायिक मॉडल की खोज तक सीमित नहीं किया जा सकता है, लेकिन बड़े मॉडलों के विकास की अंतर्निहित समस्याओं को हल करने के लिए अधिक।