औद्योगिक क्रांति पिछली शताब्दी में औद्योगिक निर्माण में दक्षता का एक प्रमुख चालक रही है। हालांकि, औद्योगिक उपकरणों के बढ़ते डिजिटलीकरण और दुकान के फर्श और कारखाने के फर्श पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उदय के साथ, हम एक नई क्रांति में प्रवेश कर रहे हैं।
कृत्रिम बुद्धि का मूल्य जोड़ा गया
AI एक मशीन से संपूर्ण विनिर्माण लाइन और आपूर्ति श्रृंखला तक तराजू। यह उस विस्तार के स्तर का विस्तार करके निर्माण में क्रांति करता है जिस पर हम ध्यान केंद्रित करते हैं।
पहला दृश्यता के लिए कारखानों को जोड़ना है। AI अधिग्रहीत डेटा को संदर्भित करने और एक कारखाने के डिजिटल ट्विन बनाने में एक भूमिका निभाता है। अगले चरण में, डेटा का उपयोग कारणों और प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। डेटा यह भी भविष्यवाणी करता है कि जब उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई, मशीन लर्निंग और सिमुलेशन का उपयोग किया जाता है तो क्या होगा। तीसरे चरण में, यह पारी मानक कार्यक्षमता की ओर अधिक है, अनुकूलित संचालन को चलाने और स्वायत्त प्रणालियों के लिए अग्रणी है।
पहला कदम डार्क डेटा एकत्र करना और समझना है। AI तब दक्षता में सुधार करने, उपयोगी भविष्यवाणियों को करने के लिए डेटा का मूल्यांकन और विश्लेषण कर सकता है और गुणवत्ता और विश्वसनीयता में और सुधार करने के तरीके पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
कर्मचारियों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करें
संक्षेप में, सहयोग उस मूल्य का अनुकूलन करता है जो लोग अपनी दृश्यता और नियंत्रण का विस्तार करके लाते हैं। लोग एआई-आधारित उत्पादन लाइन का एक आवश्यक हिस्सा हैं। यह लोगों को भी मजबूत करता है और उनके सीखने को तेज करता है। अपने कार्यबल को विकसित करने और सुधारने के लिए "एआई कोच" विकसित करें। जटिलता और परिवर्तन पर लौटें
एआई के विकास में देखे गए मुख्य रुझानों में से एक निरंतरता से भिन्नता में बदलाव है। कुछ मायनों में, उत्पादन लाइन जितनी अधिक सरल और सुसंगत है, उतना ही कम लोचदार है।
मशीन से कारखाने के फर्श तक आपूर्ति श्रृंखला तक
मशीन-स्तरीय विश्लेषण सिस्टम-वाइड प्रभावों को पकड़ने के लिए दायरे में सीमित है। सिस्टम जितना अधिक जटिल होगा, प्रणालीगत प्रभावों का प्रवर्धन उतना ही अधिक होगा जैसा कि वे होते हैं। अब एआई का उपयोग न केवल एक स्टेशन के कटिंग पथ या रोबोटिक असेंबली को अनुकूलित करने के लिए है, बल्कि प्रत्येक चरण के बीच संपूर्ण उत्पादन लाइन और अन्योन्याश्रितताओं को अनुकूलित करने के लिए है।
जब तक आपके पास संबंधित डेटा तक पहुंच हो, तब तक ये अंतर्दृष्टि कारखाने से परे भी बढ़ सकती है। एआई घटक कार्यान्वयन में अड़चनें की पहचान कर सकता है। उच्च स्तर पर, एआई पूरी आपूर्ति श्रृंखला के बारे में भविष्यवाणियां कर सकता है। आपूर्ति नीला भविष्यवाणी करना अधिक कठिन हो सकता है क्योंकि आपके पास पर्याप्त आपूर्तिकर्ता डेटा नहीं हो सकता है। हालाँकि, समय आ रहा है जब आपके ग्राहक आपसे विस्तृत उत्पादन लाइन की जानकारी के लिए पूछ सकते हैं ताकि वे अनुमान लगा सकें कि आप समय पर वितरित करेंगे।
मानव कारक: विश्वास
यह AI: ट्रस्ट की आधारशिला पर प्रकाश डालता है। क्योंकि एक बार जब आप मानव कर्मचारियों को लूप में लाते हैं, तो आपको विश्वास के बारे में सोचना होगा। क्योंकि AI जरूरी नहीं कि दक्षता, गुणवत्ता या विश्वसनीयता में सुधार नहीं करता है यदि इसके साथ काम करने वाले लोग अपनी सिफारिशों पर भरोसा नहीं करते हैं।
औद्योगिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य
एआई एक शक्तिशाली तकनीक है जो लोगों, कौशल और वर्कफ़्लो को बढ़ाती है। AI स्वचालन के लाभों को खोए बिना जटिलता और परिवर्तनशीलता को उत्पादन लाइन में वापस लाना संभव बनाता है। परीक्षण और उत्पादन लागत को कम करते हुए विनिर्माण कंपनियां उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार कर सकती हैं।
एआई ने मनुष्यों और मशीनों के बीच उच्च स्तर के सहयोग की सुविधा भी दी है। और आपको अलग से स्थिरता के लिए योजना बनाने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि जब आप दक्षता बढ़ाते हैं और अपने संचालन का अनुकूलन करते हैं, तो आप स्वचालित रूप से बिजली की खपत और अन्य कचरे को कम करते हैं।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि औद्योगिक विनिर्माण पर एआई के रुझान और प्रभाव जहां आप व्यापार करते हैं, उसके आधार पर अलग -अलग होंगे। दुनिया का प्रत्येक हिस्सा "श्रम की कमी" के साथ काम नहीं कर रहा है, और अच्छी तरह से प्रशिक्षित श्रम की समस्या संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया के बीच व्यापक रूप से भिन्न होती है। जबकि एआई तकनीक एक आश्चर्यजनक दर पर आगे बढ़ रही है, यह हर साल अधिक सुलभ हो रही है।
उस अंत तक, सॉफ्टवेयर और उपकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य में एक बड़ी भूमिका निभाएंगे। हालांकि, औद्योगिक दुनिया को दीर्घकालिक विश्वसनीयता और उपकरणों की स्थिरता की आवश्यकता होती है। हम हर छह महीने में नहीं बदल सकते। समय के साथ, AI अधिक शक्तिशाली और उपयोग करने में आसान हो जाएगा।