● बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ मात्रा अनुपालन विश्लेषण (जैसे आईएसओ मानक, सुरक्षा नियम और तकनीकी विनिर्देश दस्तावेजों के सैकड़ों पृष्ठों की व्याख्या)
● वैश्विक संचालन और बहुभाषी समन्वय (विभिन्न क्षेत्रों और आपूर्तिकर्ताओं के बीच सूक्ष्म भाषा अंतर को पकड़ना)
व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, अधिकांश विनिर्माण उद्यम हाइब्रिड एआई आर्किटेक्चर को अपनाएंगे - उद्यम के केंद्रीय छोर पर बड़े मॉडल तैनात करेंगे और साइट के अंत में छोटे मॉडल लागू करेंगे।
4. उद्योग 4.0 और किनारे के वातावरण में, छोटे मॉडल अधिक लागू होते हैं
कुछ विनिर्माण परिदृश्यों में, छोटे मॉडल न केवल "पर्याप्त" होते हैं, बल्कि कई मामलों में, वे एकमात्र व्यावहारिक विकल्प होते हैं। छोटे मॉडल निम्नलिखित कार्यों को बेहतर ढंग से प्राप्त कर सकते हैं:
मशीन पर वास्तविक समय विसंगति का पता लगाना
● कम -विलंबता ऑपरेटर सहायता
शारीरिक रूप से अलग-थलग या सुरक्षा संबंधी {{0}महत्वपूर्ण वातावरण में ऑफ़लाइन संचालन
● मालिकाना उत्पादन डेटा की डेटा गोपनीयता
यह अन्य पहलुओं के अलावा पूर्वानुमानित रखरखाव, कंप्यूटर विज़न {{0}सहायक निरीक्षण, और कार्यशाला तकनीशियनों के लिए एआई सहायकों के लिए महत्वपूर्ण है।
यदि प्रशिक्षण डेटा में रखरखाव मैनुअल, विफलता मोड इतिहास डेटा, सेंसर मेटाडेटा, और फैक्ट्री विशिष्ट मानक संचालन प्रक्रियाएं शामिल हैं तो 7 से 13 बिलियन पैरामीटर वाला एक बेहतर ट्यून किया गया मॉडल सामान्य अत्याधुनिक मॉडल से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, क्योंकि यह आपके फैक्ट्री को इंटरनेट से बेहतर जानता है। यह उद्योग 4.0 में परिचालन में अंतर्निहित "संदर्भ{7}}जागरूक बुद्धिमत्ता" सिद्धांत के अनुरूप है।
विनिर्माण उद्योग को ऐसे एआई उपकरणों की आवश्यकता होती है जो विशिष्ट परिदृश्यों के अनुकूल हों
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के आकार पर बहस कोई शून्य नहीं है, या तो शून्य योग का खेल नहीं है। मुख्य बात यह है कि वे अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त हैं या नहीं। बड़े मॉडल खोजपूर्ण तर्क कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं; औद्योगिक परिदृश्यों में लागत, गति, तैनाती और विश्वसनीयता के मामले में छोटे मॉडलों को पूर्ण लाभ होता है।
स्मार्ट फ़ैक्टरियों, कनेक्टेड संपत्तियों और अत्यधिक लचीले उत्पादन को आगे बढ़ाने वाले विनिर्माण उद्यमों के लिए, एआई का भविष्य एक सुपर {{0} बड़े मॉडल पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि एक एआई पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण पर निर्भर करता है जो क्लाउड से किनारे तक, समग्र उद्यम योजना से लेकर डिवाइस स्तर पर वास्तविक समय निष्पादन तक, प्रत्येक लिंक में मिलान मॉडल के साथ, - पैमाने के अनुरूप हो।
जैसे-जैसे एआई मॉडल हल्के होते जा रहे हैं और उनकी क्षमताओं में सुधार होता जा रहा है, विनिर्माण प्रबंधकों के सामने एक मुख्य मुद्दा रखा गया है: उद्योग 4.0 के विकास के अगले चरण में, जब अल्ट्रा {{1} उच्च {{2} दक्षता, डोमेन {3} विशिष्ट एआई को उत्पादन प्रणाली में गहराई से एकीकृत किया जाता है, तो यह उत्पादन दक्षता, उत्पाद की गुणवत्ता और विनिर्माण के परिचालन खुफिया स्तर को कैसे फिर से परिभाषित करेगा?
