Zhejiang Yaming Wei प्रिंटिंग एंड पैकेजिंग कंपनी, लिमिटेड की स्थापना 2010 में की गई थी, जो डिजिटल अन्वेषण की सड़क में ड्रग पैकेजिंग कलर बॉक्स रिसर्च एंड डेवलपमेंट, डिज़ाइन और प्रोडक्शन के लिए मुख्य व्यवसाय था। वर्तमान भयंकर बाजार प्रतियोगिता में, डिजिटल कारखानों के एक व्यवसायी के रूप में, लेखक इस बारे में सोच रहा है कि क्या मुद्रण और पैकेजिंग उद्योग समय की प्रवृत्ति के साथ रख सकता है और विदेशों में उन्नत नवाचार को पढ़ने के बाद डिजिटलाइजेशन की सड़क पर पहल में बदल सकता है। इस पत्र में, लेखक आपके साथ मुद्रण और पैकेजिंग उद्यमों के डिजिटल प्रबंधन को साझा करेगा।
प्रबंध उद्देश्य
मुद्रण और पैकेजिंग उद्यमों के प्रबंधन उद्देश्यों को उल्टे पिरामिड द्वारा दर्शाया जा सकता है जैसा कि चित्र 1 में दिखाया गया है। नीचे की परत लागत नियंत्रण क्षमता है, और अगला चरण दक्षता और गुणवत्ता है, जो कि प्रतियोगिता में भाग लेने के लिए उद्यमों के लिए आधार हैं। इन नींवों के साथ, उद्यम उद्योग को और आगे ले जा सकता है, जैसे कि अच्छा संगठनात्मक माहौल और कॉर्पोरेट संस्कृति, पेशेवर कर्मचारियों की गुणवत्ता और कर्मचारियों की संवर्धन मूल्यांकन प्रणाली, और उच्च स्तर पर अच्छे ग्राहक संबंध हैंडलिंग। यह इन उद्यमों के प्रबंधन उद्देश्य हैं जिन्हें उद्यमों को अधिक सोचने और आगे बढ़ने की आवश्यकता होती है।
अंजीर। 1 मुद्रण और पैकेजिंग उद्यमों के प्रबंधन उद्देश्य
लक्ष्यों और वास्तविकता के बीच अंतराल का प्रबंधन करें
वास्तव में, मुद्रण और पैकेजिंग उद्यमों के आदर्श और स्कीनी की वास्तविकता के बीच अभी भी एक बड़ा अंतर है! वर्तमान उत्पादन की स्थिति मूल्यांकन के बिना कोई डेटा नहीं है, मूल्यांकन के बिना डेटा, डेटा उद्देश्य नहीं है और मूल्यांकन उचित नहीं है।
उदाहरण के लिए, दक्षता का मूल्यांकन कैसे करें, इससे पहले कि लोग अक्सर कहते हैं कि कार्यशाला बहुत अच्छी है, इस धारणा के अनुसार कि एक कप्तान की दक्षता विशेष रूप से अधिक है, क्योंकि वे हर दिन ओवरटाइम काम करते हैं; हमने ग्राहक को उत्पाद दिया, काम किया गया था, और ग्राहक ने शिकायत नहीं की। वर्तमान स्थिति यह नहीं है कि, सबसे अधिक सुनाई देने वाली अवधारणा ऑनलाइन गुणवत्ता ट्रेसबिलिटी, उत्पादन प्रक्रिया में उत्पाद, उपज, स्वीकृति दर और लागत मूल्यांकन को जानने के लिए है। वर्ष के अंत तक अतीत में मुद्रण उद्यम, लाभ या हानि है। लेकिन अब बोली लगाने में भाग लेने के लिए, हर महीने या हर दिन भी उद्यम की लाभप्रदता और लागत लाभ को गतिशील रूप से प्रतिबिंबित करना आवश्यक है, ताकि प्रतिस्पर्धी लक्ष्य का शांति से सामना किया जा सके।
डेटा प्रबंधन
यह उपरोक्त दर्द बिंदुओं के कारण ठीक है कि उद्यमों को डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता है। बुद्धिमत्ता के आगमन से पहले, प्रबंधन के प्रदर्शन में सुधार करने और उद्यम प्रतिस्पर्धा को बढ़ाने का सबसे व्यावहारिक तरीका डिजिटलीकरण का निर्माण करना है। कारखाने में डिजिटल निर्माण के लिए कई तरीके और तरीके हैं। सबसे पहले, हमें कार्यशाला से शुरू करना चाहिए, कार्यशाला के ब्लैक बॉक्स को खोलना चाहिए, और उत्पादन में सुधार करने और कर्मियों का मूल्यांकन करने के लिए कार्यशाला में उत्पादकता और दक्षता के डेटा का उपयोग करना चाहिए।
मुद्रण और पैकेजिंग उद्यमों के लिए लागू किया गया, यदि एक पूर्ण डिजिटल फैक्ट्री मॉड्यूल है, तो यह ईआरपी (उत्पादन और विनिर्माण प्रबंधन प्रणाली) है। ईआरपी सभी डिजिटल मॉड्यूल में से पहला है, इसके बाद एमईएस (विनिर्माण निष्पादन प्रणाली), फिर एपीएस (उन्नत योजना और शेड्यूलिंग सिस्टम), और अंत में डब्ल्यूएमएस (इंटेलिजेंट वेयरहाउस मैनेजमेंट सिस्टम)। यदि उद्यम में क्षमता है, तो डिजिटल फैक्ट्री मॉड्यूल करने के लिए 3 ~ 5 साल खर्च कर सकते हैं, अब पहला कदम ईआरपी और एमईएस मॉड्यूल करना है।
1। ईआरपी और मेस के बीच का अंतर
यह सर्वविदित है कि ईआरपी आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन है, गोदाम, ऑर्डर, क्रय से, कुछ डेटा हमेशा वित्तीय कैलिबर है, और कुछ डेटा की उत्पादन प्रक्रिया को सिस्टम से परिलक्षित नहीं किया जा सकता है, एमईएस सिस्टम ने एक भूमिका निभाई है, यह कारखाने की कार्यशाला दक्षता, रनिंग ट्रैक, उपकरण, संरचना मापदंडों, जैसे कि विवरण, विश्लेषण और सुधार के लिए काम कर सकता है, अंततः कारखाने उत्पादन प्रक्रिया की ब्लैक बॉक्स समस्या को हल करें, और उत्पादन प्रक्रिया के दृश्य और नियंत्रण का एहसास करें।
2। वास्तविक स्थिति के आधार पर एक विकल्प बनाएं
MES वास्तव में उपलब्ध है, और विदेशों में अच्छी तरह से उपयोग किया जा रहा है। हालांकि, हमें तर्कसंगत होना चाहिए और इसे मॉड्यूल द्वारा मॉड्यूल करना चाहिए। हमें पहले ईआरपी के साथ मानकों और प्रक्रियाओं को हल करना चाहिए, और फिर एमईएस को लागू करने का प्रयास करना चाहिए। बेशक, यह उद्यम की स्थिति पर भी निर्भर करता है। यदि यह एक कार्यशाला है जिसे एक नज़र में देखा जा सकता है, तो मेस का उपयोग करने की सिफारिश नहीं की जाती है; यदि उपकरण के 10 से अधिक सेट हैं और दिन की पाली और रात की पाली हैं, तो यह एमईएस की कोशिश करने के लिए सुझाव दिया गया है, जो उत्पादन कार्यशाला की रनिंग ट्रैक और काम करने की दक्षता को हल करने के लिए सबसे बुनियादी डेटा से शुरू होता है।
3। व्यावहारिक अनुप्रयोग
उत्पादन अभ्यास की प्रक्रिया में, हमें पहले उपकरण दक्षता, प्रसंस्करण समय, प्रसंस्करण गति और कार्यशाला प्रबंधन की स्थानांतरण दक्षता की समस्याओं को हल करना चाहिए। उदाहरण के लिए, हमारी कंपनी ने उत्पादन कार्यशाला में उत्पादन कानबन स्थापित किया है, जो प्रसंस्करण प्रभाव, प्रसंस्करण की गति, प्रत्येक उपकरण की उपज को दिन में प्रदर्शित कर सकता है, साथ ही वर्तमान महीने में संचित वर्णनात्मक डेटा, आदि विश्लेषण और समस्या को हल करने के बाद, कार्यशाला के मुख्य भागों, अर्थात् दक्षता और उपज, सुखाया जाता है।
उत्पादन प्रबंधन एक प्रक्रिया प्रबंधन है, कोई प्रक्रिया नहीं है, कोई परिणाम नहीं है। चाहे वह उत्पादन प्रबंधन हो या चेन मैनेजमेंट हो, उत्पादन प्रक्रिया को ट्रैक करते समय डेटा को खुद के लिए बोलने दें। केवल डेटा के साथ सुधार की संभावना हो सकती है, और केवल सुधार के साथ केवल दुबला होने की संभावना हो सकती है, सभी उद्यम को बेहतर जीवित रहने के लिए।
बुद्धिमान सोच
1। प्रक्रिया, मानकीकरण, स्वचालन पहले
यदि मुद्रण और पैकेजिंग उद्यम डिजिटल कारखानों को करने के लिए तैयार हैं, तो उन्हें पहले मानकीकरण, प्रक्रिया और स्वचालन में एक अच्छा काम करना होगा।
2। ग्राहक अभिविन्यास पर आधार
फार्मास्युटिकल पैकेजिंग उद्योग में, हाल के वर्षों में बदलाव पृथ्वी-कांप रहे हैं, उद्योग प्रतियोगिता बहुत भयंकर है, कम लागत और उच्च गुणवत्ता के लिए ग्राहकों की आवश्यकताएं धीरे-धीरे उभर रही हैं, इसलिए उद्यमों को एक अच्छी लागत लाभ की आवश्यकता है, इस लागत लाभ को कुशल समर्थन की आवश्यकता है।
3। पता प्रबंधन दर्द बिंदु
उद्यमों के प्रबंधन दर्द बिंदुओं को हल करने के लिए उद्यमों के भविष्य के विकास और ग्राहकों की संतुष्टि के सुधार के लिए बहुत लाभ है।
4। भेदभाव
विभिन्न उद्यमों के उपकरण और कर्मचारियों की गुणवत्ता बहुत भिन्न होती है, इसलिए "मानक + अनुकूलित" प्रणाली का चयन करने के लिए अपने स्वयं के उद्यमों की विशेषताओं के अनुसार, एक बहुत ही मानकीकृत प्रबंधन प्रणाली का चयन करना सबसे अच्छा नहीं है।