क्वांटम सूचना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आज दुनिया में अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी क्षेत्र हैं। हाल के वर्षों में, अधिक से अधिक शोधकर्ताओं ने दोनों को गहराई से एकीकृत किया है, जिसका उद्देश्य तेजी से, अधिक सटीक और अधिक कुशल गणना और निर्णय लेने का लक्ष्य है। क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (QAI) अस्तित्व में आया। यह क्वांटम कंप्यूटर के विशेष गुणों का लाभ उठाता है, जैसे कि क्वांटम सुपरपोज़िशन और क्वांटम उलझाव, मशीन लर्निंग को तेज करने और अधिक कुशल और सटीक एआई अनुप्रयोगों के लिए एल्गोरिदम को अनुकूलित करने के लिए।
क्वांटम कंप्यूटरों के विकास और अनुप्रयोग के साथ, क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण विकास दिशा बनने की उम्मीद है, और कई उद्योगों में आवेदन संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला है।
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग की विकास की स्थिति
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग प्रारंभिक प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास और सफलता के एक महत्वपूर्ण चरण में है, और घरेलू और विदेशी वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों और उद्यमों ने क्वांटम कंप्यूटिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य क्षेत्रों में अपने आरएंडडी निवेश में वृद्धि की है, और औद्योगिक श्रृंखला ने शुरू में आकार लिया है। दुनिया भर में 150 से अधिक क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनियों ने औद्योगिक पारिस्थितिकी के निर्माण को बढ़ावा देने के लिए क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथ्म अनुसंधान और अनुप्रयोग परिदृश्यों का पता लगाने की कोशिश की है।
1। उद्योग श्रृंखला के अपस्ट्रीम: इसमें कई भाग लेने वाले निर्माताओं और अपेक्षाकृत परिपक्व विकास के साथ बुनियादी हार्डवेयर और क्वांटम कंप्यूटिंग मशीन विकास शामिल है
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अपस्ट्रीम उद्योग में मुख्य रूप से बुनियादी हार्डवेयर और कोर उपकरणों का अनुसंधान और विकास और उत्पादन शामिल है, और मिडस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम तकनीकी अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक हार्डवेयर समर्थन प्रदान करता है। कोर बेसिक हार्डवेयर में माइक्रोवेव माप और नियंत्रण प्रणाली, प्रशीतन प्रणाली, कम तापमान वाले माइक्रोवेव घटक, वैक्यूम सिस्टम, लेजर और ऑप्टिकल डिवाइस आदि शामिल हैं।
2। औद्योगिक श्रृंखला के मिडस्ट्रीम: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम और अनुप्रयोगों के विकास को शामिल करते हुए, भाग लेने वाले उद्यम सक्रिय रूप से बाजार के अवसरों को जीतने के लिए खोज कर रहे हैं
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री की मध्य पहुंच आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम और अनुप्रयोगों के गहरे विकास और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करती है। कई क्वांटम सॉफ्टवेयर स्टार्टअप पारंपरिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम को बदलने और अनुकूलित करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग के अद्वितीय लाभों के उपयोग का पता लगाते हैं, जिसका उद्देश्य जटिल कंप्यूटिंग अड़चन के माध्यम से तोड़ना है जो शास्त्रीय कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क के तहत हल करना मुश्किल है। इसके अलावा, आईबीएम और अन्य प्रौद्योगिकी दिग्गज प्लेटफार्म में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने की आवेदन संभावनाओं का पता लगाने के लिए क्वांटम क्लाउड प्लेटफार्मों और उपकरणों पर काम करना जारी रखेंगे।
3। औद्योगिक श्रृंखला का डाउनस्ट्रीम: यह संचार सुरक्षा, चिकित्सा स्वास्थ्य, वित्तीय प्रौद्योगिकी और अन्य क्षेत्रों में प्रारंभिक रूप से लागू किया गया है, और विकास की संभावनाओं का आशाजनक है
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की डाउनस्ट्रीम उद्योग श्रृंखला एक समृद्ध उद्योग अनुप्रयोग चित्र दिखाती है, जिसमें संचार सुरक्षा, चिकित्सा स्वास्थ्य, वित्तीय प्रौद्योगिकी और अन्य क्षेत्रों को कवर किया गया है। उदाहरण के लिए, चिकित्सा स्वास्थ्य के क्षेत्र में, क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा प्रोसेसिंग और एल्गोरिथ्म संचालन में तेजी ला सकता है, व्यक्तिगत निदान और उपचार, चिकित्सा छवि विश्लेषण, दवा अनुसंधान और विकास नवाचार और सर्जिकल सहायता की प्रगति को बढ़ावा दे सकता है, और चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार के लिए मजबूत तकनीकी सहायता प्रदान करता है। वर्तमान में, क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डाउनस्ट्रीम एप्लिकेशन अभी भी विकसित और खोजे जा रहे हैं, लेकिन यह भविष्यवाणी की जा सकती है कि भविष्य का बाजार स्थान बहुत व्यापक होगा।
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मुख्य अनुप्रयोग परिदृश्य
वर्तमान में, क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वित्तीय प्रौद्योगिकी, बायोफार्मास्युटिकल, मेडिकल और हेल्थ फील्ड्स, और कई बैंकों, वित्तीय संस्थानों, अस्पतालों और फार्मास्युटिकल कंपनियों के आवेदन में अपेक्षाकृत समृद्ध है, जो प्रासंगिक अनुप्रयोग प्रथाओं को पूरा करने के लिए क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी एंटरप्राइजेज के साथ सहयोग कर चुके हैं। संबंधित उत्पादों को नेविगेशन और पोजिशनिंग के क्षेत्र में भी लॉन्च किया गया है, और भविष्य में व्यापक बाजार संभावनाओं के साथ संचार नेटवर्क, नेविगेशन और पोजिशनिंग और स्मार्ट शहरों के क्षेत्र में भी केस स्टडी शुरू हो गए हैं।
1। संचार नेटवर्क
5G के साथ तुलना में, 6G को कंप्यूटिंग समस्याओं का सामना करना पड़ेगा जैसे कि बड़े पैमाने पर व्यापार अनुकूलन, बड़े पैमाने पर नेटवर्क अनुकूलन, बड़े पैमाने पर सिग्नल प्रोसेसिंग और बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण, और शास्त्रीय संगणना और एल्गोरिदम महान दबाव का सामना कर रहे हैं। क्वांटम मशीन लर्निंग में क्वांटम कंप्यूटिंग के घातीय समानांतर कंप्यूटिंग का लाभ होता है, और स्वाभाविक रूप से बड़े पैमाने पर डेटा को संसाधित करने का लाभ होता है, जो सिग्नल प्रोसेसिंग, नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन और सेवा अनुकूलन ला सकता है, नेटवर्क इंटेलिजेंस के लिए नया इम्पेटस प्रदान करता है, और क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक महत्वपूर्ण अनुसंधान क्षेत्र है।
MIT और KYUNG HEE विश्वविद्यालय ने अल्ट्रा-विश्वसनीय कम-विलंबता 6 जी नेटवर्क में क्वांटम मशीन लर्निंग के आवेदन पर उपयोग केस अध्ययन किया है। वर्तमान नेटवर्क कंप्यूटिंग पावर की अड़चन और फ्यूचर कम्युनिकेशन नेटवर्क अपग्रेडिंग की जरूरतों का सामना करते हुए, चाइना मोबाइल ने संचार के क्षेत्र में क्वांटम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की एप्लिकेशन व्यवहार्यता पर अनुसंधान और अन्वेषण किया है, और 6G नेटवर्क में फ्यूजन एप्लिकेशन को सक्रिय रूप से बढ़ावा दिया है।
2। वित्तीय प्रौद्योगिकी
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शास्त्रीय कंप्यूटरों से परे अपनी कंप्यूटिंग पावर का लाभ उठाकर वित्तीय डेटा की प्रसंस्करण गति और विश्लेषण की गहराई को बढ़ाएगा, जिससे वित्तीय संस्थानों को बाजार की गतिशीलता और रुझानों को अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से पकड़ने में सक्षम बनाया जा सकेगा। पोर्टफोलियो अनुकूलन के संदर्भ में, एआई एल्गोरिदम वित्तीय संस्थानों के लिए जटिल पोर्टफोलियो अनुकूलन समस्याओं और दर्जी इष्टतम निवेश रणनीतियों को सटीक रूप से हल कर सकता है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण भी वित्तीय व्यावसायिक प्रक्रियाओं के बुद्धिमान परिवर्तन को बढ़ावा देगा, परिचालन लागत को कम करेगा और परिचालन दक्षता में सुधार करेगा।
3। बायोमेडिकल
क्वांटम एआई ड्रग उम्मीदवार अणुओं का अनुकरण और अनुकूलन करके, स्क्रीनिंग सटीकता और दक्षता में सुधार करके, अनुसंधान और विकास लागत को कम करने और चक्रों को कम करके दवा की खोज और विकास प्रक्रिया में काफी मदद कर सकता है। यह नैदानिक परीक्षण डिजाइन को अनुकूलित करने और व्यक्तिगत चिकित्सा समाधान विकसित करने में मदद करता है, और सटीक चिकित्सा के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करता है। इसके अलावा, क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोग निदान और वैज्ञानिक उपचार योजना की सटीकता को भी बढ़ावा देगा, शरीर में दवाओं की चयापचय प्रक्रिया और लक्ष्य के साथ बातचीत, आदि के साथ उपचार योजनाओं के विकास के लिए एक वैज्ञानिक आधार प्रदान करने के लिए।
4। नेविगेशन
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम और क्वांटम सेंसर का संयोजन इस घटना में वास्तविक समय नेविगेशन प्रदान करने के लिए एक गैर-हस्तक्षेप, ऑल-वेदर, इलाके-स्वतंत्र निष्क्रिय प्रौद्योगिकी प्रदान कर सकता है कि जीपीएस सिग्नल बाधित या बंद कर दिए जाते हैं, जब जीपीएस संकेतों के साथ या अनुपलब्ध होने पर नेविगेशन समस्याओं को हल किया जाता है।
क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री का विकास की प्रवृत्ति और प्रबुद्धता
वर्तमान में, क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री का विकास जोखिम और चुनौतियों का सामना कर रहा है जैसे कि बड़ी मात्रा में अनुसंधान और विकास और अनुप्रयोग पूंजी निवेश, परिपक्व व्यापार मॉडल स्थापित नहीं किए गए हैं, तकनीकी अड़चनें अभी तक टूट गई हैं, और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा मुद्दे।
हालांकि, भविष्य में क्वांटम जानकारी की एक महत्वपूर्ण विकास दिशा के रूप में, सरकार और उद्योग श्रृंखला में सभी दलों का ध्यान भी क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग के लिए अच्छे विकास के अवसर लाए हैं। हाल के वर्षों में, कई सरकारों ने क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग के विकास के लिए नीति सहायता और वित्तीय निवेश प्रदान किया है। 2017 की शुरुआत में, चीनी सरकार ने स्पष्ट रूप से "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट प्लान की नई पीढ़ी" में बताया कि उस दिशा के लिए जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रतिमान के परिवर्तन, उन्नत मशीन लर्निंग, मस्तिष्क की तरह बुद्धिमान कंप्यूटिंग, क्वांटम इंटेलिजेंट कम्प्यूटिंग और अन्य क्रॉस-फील्ड बेसिक सैद्धांतिक शोध के आगे की दिखने वाले लेआउट को जन्म दे सकती है। आपूर्ति पक्ष पर, क्वांटम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का संयोजन वैश्विक फ्रंटियर अन्वेषण का एक गर्म क्षेत्र बन गया है, और कई उद्यमों और वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों ने अपने अनुसंधान लेआउट में वृद्धि की है और क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथ्म अनुसंधान और अनुप्रयोग परिदृश्य की खोज की कोशिश करना शुरू कर दिया है। शास्त्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के साथ तुलना में मांग पक्ष पर, क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक तेजी से और अधिक सटीक उद्योग समाधान प्रदान कर सकती है, और संचार, वित्त और चिकित्सा देखभाल जैसे प्रमुख उद्योगों से मांग क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी के विकास और अनुप्रयोग को बढ़ाती है।
ऑपरेटरों के पास क्वांटम सूचना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में बड़ी मात्रा में अनुसंधान संचय होता है, और क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में प्रारंभिक अनुसंधान और अन्वेषण का संचालन करना शुरू कर दिया है, और क्वांटम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के अनुसंधान और सत्यापन को पूरा करते हैं। भविष्य में, उन्हें क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपना ध्यान आकर्षित करना जारी रखना चाहिए, अपने स्वयं के संसाधनों और लाभों को संयोजित करना चाहिए, और संबंधित प्रौद्योगिकी संचय को पूरा करना चाहिए। और संचार, वित्त, बायोमेडिसिन और अन्य क्षेत्रों के आवेदन का पता लगाने के लिए पारिस्थितिक सहयोग और अन्य तरीकों के माध्यम से।