विनिर्माण में, त्रुटि के लिए सहिष्णुता बहुत कम है। इसका मतलब यह है कि जबकि एआई को विनिर्माण व्यवसायों के संचालन के तरीके में सुधार करने के लिए दोहन किया जा सकता है, इसे कुशल मानव श्रमिकों के साथ रणनीतिक रूप से किया जाना चाहिए।
7 तरीके एआई विनिर्माण बदल रहा है
1। भविष्य कहनेवाला रखरखाव
एआई के आगमन से पहले, मशीन के रखरखाव को आकस्मिक विफलता के जोखिम को कम करने के लिए कसकर निर्धारित किया गया था। अब, कंपनियां प्रत्येक उपकरण के रखरखाव की जरूरतों को अनुकूलित करने के लिए, व्यक्तिगत मशीनों के लिए अनुकूलित कार्यक्रम बनाने और लागत बढ़ाने के बिना दक्षता बढ़ाने के लिए भविष्य कहनेवाला एआई सिस्टम का लाभ उठा सकती हैं।
उदाहरण के लिए, मिलिंग सुविधाओं में अक्सर स्पिंडल के साथ समस्याएं होती हैं जो आसानी से टूट जाती हैं, उत्पादन को धीमा कर देती हैं और परिचालन लागत बढ़ जाती हैं। हालांकि, एआई कार्यक्रमों को सॉफ्टवेयर में एकीकृत करके, ये पौधे समस्याओं का कारण बनने से पहले विफलता के संभावित बिंदुओं का पता लगाने के लिए मॉनिटरिंग तक की निगरानी कर सकते हैं।
2। गुणवत्ता आश्वासन
गुणवत्ता आश्वासन प्रथाओं को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने से न केवल बेहतर अंतिम परिणाम मिलेंगे, यह व्यवसायों को दुकान के फर्श पर इष्टतम परिचालन स्थितियों को निर्धारित करने में भी मदद करेगा और यह निर्धारित करेगा कि उन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कौन से चर सबसे महत्वपूर्ण हैं। यह दोषों की दर को कम करता है और उत्पन्न कचरे को बहुत कम कर देता है, इस प्रकार समय और धन की बचत होती है।
3। दोष निरीक्षण
अब दोषों को खोजने के काम को "आउटसोर्स" करना संभव है, एआई की क्षमता के लिए धन्यवाद, जो कि मनुष्यों की तुलना में तेजी से और अधिक अच्छी तरह से वस्तुओं का निरीक्षण करने की क्षमता है।
सही प्रणाली को अपेक्षाकृत कम संख्या में छवियों पर प्रशिक्षित किया जा सकता है और फिर उसी काम को करने के लिए तैनात किया जा सकता है जिसमें आमतौर पर दर्जनों या सैकड़ों श्रमिकों की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, यह मूल कारण विश्लेषण कर सकता है, कंपनियों को संभावित मुद्दों को संबोधित करने में सक्षम बनाता है जो अन्यथा अनदेखी की जा सकती है, जिससे उत्पादन में वृद्धि और उत्पादन का अनुकूलन हो सकता है।
4। गोदाम स्वचालन
उपभोक्ता ई-कॉमर्स में अपनी खरीदारी की आदतों को स्थानांतरित कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि वेयरहाउस दक्षता उन व्यवसायों के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता बन रही है जिन्हें प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए रसद उत्कृष्टता की आवश्यकता है।
वेयरहाउस ऑटोमेशन में एआई समाधानों को लागू करने से लेकर चालान, उत्पाद लेबल और आपूर्तिकर्ता प्रलेखन को लागू करने के लिए सब कुछ शामिल है, जो शेल्फ स्पेस को अनुकूलित करने के लिए एल्गोरिदम का लाभ उठाने के लिए है, जो वेयरहाउस संचालन के लिए एक विशाल आरओआई ला सकता है।
5। असेंबली लाइन एकीकरण और अनुकूलन
वास्तव में उत्पादन का अनुकूलन करने और लागत को कम करने के लिए केवल विनिर्माण मंजिल से डेटा एकत्र करने से अधिक की आवश्यकता होती है। जानकारी को स्कैन किया जाना चाहिए, साफ किया जाना चाहिए और एक तरह से निर्माण किया जाना चाहिए जो कार्यात्मक विश्लेषण के लिए अनुमति देता है। एआई जल्दी और आसानी से वर्गीकृत कर सकता है और एक पूरी सुविधा में एकत्रित डेटा को एकत्र कर सकता है, जिससे लोगों को उत्पादन प्रक्रिया के हर चरण में क्या हो रहा है, का एक कार्रवाई योग्य, व्यावहारिक अवलोकन मिलता है।
यह असेंबली लाइन ऑटोमेशन की एक डिग्री के लिए भी अनुमति देता है, जैसे कि एक मशीन विफल होने पर उत्पादन लाइन को पुनर्गठित करना।
6। एआई उत्पाद विकास और डिजाइन
चूंकि तकनीक आगे बढ़ती है और सुधार करती रहती है, एआई को अगले पांच वर्षों में उत्पाद विकास और डिजाइन पर सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ने की उम्मीद है। निर्माता पहले से ही नवीन प्रोटोटाइप बनाने और मेशिंग और ज्यामिति की तैयारी जैसे समय लेने वाले कार्यों को गति देने के लिए जेनेरिक डिज़ाइन के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं।
7। छोटे और मध्यम आकार के उद्यम लाभ
रोबोटिक्स उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, इसलिए एआई-संचालित रोबोट एक नवीनता से कम हो रहे हैं और कई उद्योगों में रोजमर्रा की जिंदगी का एक हिस्सा है। यह छोटे व्यवसायों के लिए अच्छी खबर है क्योंकि इसका मतलब है कि अधिक प्राप्त करने योग्य मूल्य बिंदुओं पर उपलब्ध विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला। पहले, अनुसंधान और विकास और अत्याधुनिक तकनीक में निवेश करने के लिए बजट वाली केवल बड़ी कंपनियां रोबोट को अपने संचालन का हिस्सा बना सकती हैं।
विनिर्माण में एआई का भविष्य
एक प्रभावी एआई को ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित करने में दो से तीन साल लगते हैं, इसलिए स्वीकृति की कमी ने उद्योग को पीछे छोड़ दिया है। अक्सर, गोद लेने के मुद्दे एक आर्थिक से अधिक होते हैं, और यह कदम प्रारंभिक लागत के कारण लेना सबसे मुश्किल है।
जबकि अधिकांश ऑपरेटर अभी भी क्षेत्र में अपने अंतर्ज्ञान और निर्णय का उपयोग करना पसंद करते हैं, डिजिटल कारखाने इसे आसान, सुरक्षित और अधिक लाभदायक बना सकते हैं जब वे छोड़ते हैं तो कुशल ऑपरेटरों को बदलने के लिए।
डिजिटलाइजेशन और स्थिरता की ओर वैश्विक प्रवृत्ति के साथ, विनिर्माण का चेहरा बदल रहा है। कई निर्माता संक्रमण करने के लिए अनिच्छुक रहे हैं, लेकिन चूंकि परिवर्तन अपरिहार्य है, इसलिए एआई को गले लगाना शुरू करना बेहतर है कि अब पीछे हटने और पकड़ने के लिए इंतजार करें।