सन्निहित बुद्धि का मुख्य विचार सन्निहित अनुभूति सिद्धांत से आता है, अर्थात्, बुद्धिमान व्यवहार का उत्पादन न केवल मस्तिष्क की कम्प्यूटेशनल शक्ति पर निर्भर करता है, बल्कि शरीर और पर्यावरण के बीच घनिष्ठ बातचीत की भी आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, मनुष्य अपने शरीर के माध्यम से दुनिया को देखते हैं और प्रतिक्रिया करते हैं, और सन्निहित एजेंटों को भी कार्यों को पूरा करने के लिए सेंसर और एक्ट्यूएटर्स के माध्यम से पर्यावरण के साथ बातचीत करने की आवश्यकता होती है।
प्रमुख विशेषता
धारणा-एक्शन लूप: सन्निहित एजेंट गतिशील रूप से अपने व्यवहार को निरंतर अवधारणात्मक प्रतिक्रिया के माध्यम से समायोजित करते हैं, एक बंद लूप प्रणाली बनाते हैं। यह चक्र एजेंट को एक जटिल वातावरण में परिवर्तन के लिए लचीले ढंग से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।
मल्टीमॉडल इंटरेक्शन: सन्निहित एजेंट आमतौर पर कई सेंसर से लैस होते हैं, जैसे कि दृष्टि, स्पर्श, सुनवाई, आदि, पर्यावरण की एक व्यापक धारणा को प्राप्त करने के लिए।
स्वायत्त सीखने और अनुकूलन: सन्निहित एजेंट सुदृढीकरण सीखने, विकासवादी एल्गोरिदम या गहरी शिक्षा जैसी तकनीकों के माध्यम से अज्ञात वातावरण में अपने व्यवहार को लगातार अनुकूलित करने में सक्षम हैं।
सन्निहित बुद्धि का विकास
1950 में एलन ट्यूरिंग द्वारा प्रस्तावित सन्निहित बुद्धिमत्ता के विचार से सन्निहित बुद्धि की अवधारणा का पता लगाया जा सकता है। तब से, सन्निहित बुद्धिमत्ता विकास के कई चरणों से गुजरी है:
2010s: डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग तकनीकों के विकास के साथ, सन्निहित बुद्धिमत्ता एक नए चरण में प्रवेश करती है, और शोधकर्ताओं ने रोबोट को गहन सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से आत्म-अन्वेषण और अनुकूली व्यवहार के साथ सशक्त बनाया।
सन्निहित बुद्धिमत्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली लहर है। 2024 में, Openai ने चित्रा 01 को लॉन्च करने के लिए फिगर के साथ भागीदारी की, जो एक ह्यूमनॉइड रोबोट है, जो समझने, न्याय करने और आत्म-मूल्यांकन में सन्निहित बुद्धि के अत्याधुनिक को दिखाता है।
सन्निहित बुद्धिमत्ता का आवेदन परिदृश्य
कई क्षेत्रों को कवर करते हुए, सन्निहित बुद्धि की आवेदन संभावना व्यापक है:
औद्योगिक निर्माण: सन्निहित बुद्धिमान रोबोट उत्पादन दक्षता में सुधार के लिए जटिल विधानसभा और गुणवत्ता निरीक्षण कार्यों को पूरा कर सकते हैं।
सेवा रोबोट: जैसे कि घरेलू सफाई रोबोट, रोबोट कुक आदि, पर्यावरणीय परिवर्तनों के अनुसार अपने व्यवहार को स्वायत्त रूप से समायोजित कर सकते हैं।
स्वायत्त ड्राइविंग: स्वायत्त वाहन सन्निहित खुफिया प्रौद्योगिकी के माध्यम से पर्यावरण जागरूकता और पथ योजना को सक्षम करते हैं।
हेल्थकेयर: सन्निहित एजेंट सर्जरी या पुनर्वास में सहायता कर सकते हैं।
अनुसंधान प्रगति और सन्निहित बुद्धिमत्ता की चुनौतियां
सन्निहित बुद्धिमत्ता का शोध तेजी से आगे बढ़ रहा है, लेकिन अभी भी कुछ चुनौतियां हैं:
1। डेटा अधिग्रहण और मॉडल सामान्यीकरण: सन्निहित खुफिया को मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है, और विभिन्न वातावरणों में मॉडल के सामान्यीकरण क्षमता को हल करने की आवश्यकता होती है।
2। लागत नियंत्रण और सुरक्षा नैतिकता: सन्निहित बुद्धिमान प्रणालियों का विकास और तैनाती महंगा है, और सुरक्षा और नैतिकता के मुद्दों पर विचार करने की आवश्यकता है।
3। तकनीकी मार्ग चयन: सन्निहित खुफिया पदानुक्रमित विधि और अंत-से-अंत विधि के तकनीकी मार्ग चयन का सामना करता है, प्रत्येक विधि में फायदे और नुकसान हैं।
सन्निहित बुद्धिमत्ता का भविष्य
सन्निहित बुद्धिमत्ता को सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एजीआई) प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण रास्तों में से एक माना जाता है। प्रौद्योगिकी की निरंतर उन्नति के साथ, सन्निहित एजेंटों में अधिक स्वायत्तता और अनुकूलनशीलता होगी, और अधिक जटिल वातावरण में अधिक विविध कार्यों को पूरा करने में सक्षम होगा। भविष्य में, सन्निहित बुद्धिमत्ता कृषि, चिकित्सा, वास्तुकला, अंतरिक्ष अन्वेषण और अन्य क्षेत्रों में अधिक भूमिका निभाएगी।
संक्षेप में, सन्निहित खुफिया भौतिक संस्थाओं के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मिलाकर वास्तविक दुनिया के साथ बुद्धिमान प्रणालियों के गहन एकीकरण के लिए नई संभावनाएं प्रदान करता है। प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के साथ, सन्निहित बुद्धिमत्ता को समाज के परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए एक महत्वपूर्ण बल बनने की उम्मीद है।