बड़ी तकनीक के बिना कोई कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं हो सकती है।
इसी समय, चिंताजनक मुद्दे सतह पर शुरू हो रहे हैं: उदाहरण के लिए, प्रौद्योगिकी सभी काम नहीं करती है जिस तरह से यह निर्धारित किया गया है, और उच्च त्रुटि दर या भेदभावपूर्ण परिणामों का उत्पादन कर सकता है। एआई की अस्पष्टता का मतलब है कि हम प्रौद्योगिकी को पूरी तरह से समझ और नियंत्रित नहीं कर सकते हैं।
इसका कारण एआई की एक मुख्य विशेषता है जो वॉल्यूम बोलती है: यह मौलिक रूप से केवल कुछ बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा स्वामित्व और नियंत्रित संसाधनों पर निर्भर है।
तीन प्रमुख आयाम
एआई में बड़ी तकनीकी कंपनियों का प्रभुत्व तीन प्रमुख आयामों में परिलक्षित होता है:
1। डेटा एडवांटेज: व्यापक और गहरे व्यवहार डेटा तक पहुंच वाली कंपनियां उपभोक्ता-ग्रेड एआई उत्पादों को विकसित करने में आगे बढ़ रही हैं। यह अधिग्रहण और विलय के माध्यम से इस डेटा लाभ का विस्तार करने वाली तकनीकी कंपनियों में परिलक्षित होता है। टेक कंपनियों ने भारी आर्थिक शक्ति जमा की है, जिसने उन्हें स्वास्थ्य, उपभोक्ता वस्तुओं, शिक्षा, क्रेडिट और कई अन्य उद्योगों में कोर बुनियादी ढांचे के रूप में खुद को एम्बेड करने की अनुमति दी है।
2। कंप्यूटिंग पावर एडवांटेज: एआई मौलिक रूप से एक डेटा-चालित उद्योग है जो प्रशिक्षण, ट्यूनिंग और तैनाती मॉडल के लिए कंप्यूटिंग पावर पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
3, भू -राजनीतिक लाभ: वर्तमान में, एआई सिस्टम न केवल वाणिज्यिक उत्पाद हैं, बल्कि देश की रणनीतिक आर्थिक और सुरक्षा संपत्ति भी हैं, एआई कंपनियां इस भू -राजनीतिक संघर्ष में एक प्रमुख लीवर बन गई हैं।
"बिग टेक" क्यों?
नियामकों के लिए बिग टेक के घुसपैठ डेटा निगरानी की जांच करना, उपयोगकर्ता स्वायत्तता, एकाधिकार और भेदभाव के साथ हस्तक्षेप करना आसान है।
बिग टेक में व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र पर नॉक-ऑन प्रभावों की एक श्रृंखला है, प्रेरणादायक और यहां तक कि अन्य कंपनियों को इसमें शामिल होने के लिए मजबूर किया गया है।
एक पूरे के रूप में तकनीकी उद्योग और एक पूरे के रूप में सरकार तेजी से बड़ी तकनीकी कंपनियों पर निर्भर हैं। इन कंपनियों की मुख्य व्यावसायिक रणनीति खुद को बुनियादी ढांचा बनाना है, जो खुद को प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र के कई हिस्सों में एक अपरिहार्य लिंक बनाती है।
रणनीतिक केंद्र
इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, निम्नलिखित रणनीतिक प्राथमिकताएं विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं:
(1) देयता उलटा: जब नुकसान होता है, तो कंपनियों को यह साबित करने की अनुमति दी जानी चाहिए कि वे नुकसान का कारण नहीं बनते हैं, बजाय जनता और नियामकों ने नुकसान होने के बाद जांच, पहचान और समाधान खोजने के लिए कदम रखा है।
2) नीति क्षेत्रों के बीच सिलोस को तोड़ें, अन्य नीति एजेंडा पर एक नीति एजेंडा पर प्रगति के प्रभाव को बेहतर तरीके से संबोधित करें, और नीतियों के बीच विसंगतियों का लाभ उठाने वाली कंपनियों से बचें।
3। यह निर्धारित करें कि क्या नीतिगत दृष्टिकोण प्रभावी रूप से उद्योग के व्यवहार को विनियमित कर सकते हैं और प्रौद्योगिकी कंपनियों को सरकारी विनियमन को विकसित करने से रोकने के लिए समय पर रणनीतियों को समायोजित कर सकते हैं।
4। कानून और नीति पर एक संकीर्ण ध्यान से आगे बढ़ें और परिवर्तन के एक व्यापक-आधारित सिद्धांत को गले लगाएं।
कार्रवाई की खिड़की: एआई नियामक परिदृश्य
एआई नीति की प्रमुख आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए, रिपोर्ट बड़े पैमाने पर एआई मॉडल, विरोधी-प्रतिस्पर्धी व्यवहार, एल्गोरिथम जवाबदेही, डेटा न्यूनतमकरण, प्रौद्योगिकी और वित्तीय पूंजी, बायोमेट्रिक मॉनिटरिंग और अंतर्राष्ट्रीय डिजिटल व्यापार के संदर्भ में भविष्य के एआई नियामक रणनीतियों पर विस्तार से बताती है। प्रमुख बिंदुओं में शामिल हैं:
1। टेक कंपनियों के डेटा लाभ को कम करना।
डेटा नीति एआई नीति है, और एक कंपनी के डेटा लाभ पर अंकुश लगाने के लिए कदम उठाना तकनीकी कंपनियों में बिजली की एकाग्रता को सीमित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसलिए रिपोर्ट की सिफारिश है:
कंपनी के संग्रह या उपभोक्ता डेटा की पीढ़ी को सीमित करने वाले स्पष्ट नियम स्थापित करें।
(२) एआई नीतियों को तैयार करने की प्रक्रिया में, गोपनीयता कानून और प्रतिस्पर्धा कानून प्रभावी रूप से अपने स्वयं के हितों की तलाश करने के लिए इन नियमों की असंगति का लाभ उठाने वाली कंपनियों से बचने के लिए प्रभावी रूप से जुड़ा होगा।
नियामक दिशानिर्देशों और प्रवर्तन उपायों को कंपनियों के डेटा लाभों के एकीकरण की जांच करने के लिए अनुकूलित करें ताकि कानून प्रवर्तन नुकसान होने से पहले डेटा के दुरुपयोग को रोकने के लिए हस्तक्षेप कर सके।
2। सुधार प्रतियोगिता प्रवर्तन तरीके प्रौद्योगिकी उद्योग में प्रौद्योगिकी एकाग्रता को कम करने के लिए।
अन्य कंपनियों को प्राप्त करने के लिए बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा डेटा के उपयोग पर अंकुश लगाएं, और जब वे प्रतिस्पर्धी व्यवहार में संलग्न हों, तो कंपनियों की जांच और दंडित करें।
प्रौद्योगिकी उद्योग के लिए विशिष्ट अपमानजनक प्रथाओं को चुनौती देने के लिए मजबूत उपकरणों के साथ एंटीट्रस्ट एनफोर्सर्स प्रदान करने के लिए एंटीट्रस्ट मामलों की प्रक्रिया को आगे बढ़ाएं।
(3) एकीकृत प्रौद्योगिकी नीति के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण। उन परिदृश्यों की पहचान करें जिनमें इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म कंपनियां अपने लाभों को मजबूत करने के लिए गोपनीयता उपायों का उपयोग कर सकती हैं, और विश्लेषण कर सकती हैं कि कैसे क्लाउड बाजार की अत्यधिक एकाग्रता का साइबर सुरक्षा पर दस्तक का प्रभाव पड़ता है।
3, स्मार्ट कारों जैसे नए क्षेत्रों में बायोमेट्रिक निगरानी के अव्यवस्थित विस्तार को रोकें।
अभ्यास ने साबित कर दिया है कि बायोमेट्रिक सिस्टम के नुकसान को रोकने के लिए डेटा सुरक्षा कानून नहीं हैं। इस वातावरण में, कुछ क्षेत्रों में डेटा एकत्र करने और उपयोग करने वाली कंपनियों पर एक कंबल प्रतिबंध भविष्य के नीतिगत हस्तक्षेपों के लिए महत्वपूर्ण होना चाहिए।
4। डिजिटल व्यापार समझौतों को एल्गोरिथम जवाबदेही और प्रतियोगिता नीति के राष्ट्रीय निरीक्षण को कमजोर करने से रोकें।
व्यापार समझौतों में अंतरराष्ट्रीय नियमों को बाध्य करना शामिल है जो वाणिज्यिक कंपनियों को विनियमित करने के लिए सरकारों के लिए गुंजाइश को सीमित करते हैं। वार्ता की गोपनीयता और सार्वजनिक राजनीतिक दबाव के लिए उनकी सापेक्ष प्रतिरक्षा के कारण, वे अधिमान्य उपचार के लिए तकनीकी उद्योग द्वारा तीव्र लॉबिंग का ध्यान केंद्रित कर गए हैं।
हालांकि, व्यापार समझौतों में गैर-भेदभाव निषेध नियमों को विदेशी प्रतिस्पर्धा विनियमन से बड़ी तकनीकी कंपनियों को ढालने के लिए एक उपकरण के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए।
इसके अलावा, व्यापार समझौतों में स्रोत कोड और एल्गोरिदम की गोपनीयता का उपयोग एल्गोरिदम की पारदर्शिता को कमजोर करने के लिए एक उपकरण के रूप में नहीं किया जाना चाहिए, और नियामक अधिकारियों को एआई सिस्टम की अधिक सक्रिय और निरंतर निगरानी का संचालन करना चाहिए।